Stefan Oehmcke

Stefan Oehmcke

Adjunkt

Medlem af:


    1. 2023
    2. Udgivet

      Predicting urban tree cover from incomplete point labels and limited background information

      Zhang, Hui, Kariryaa, Ankit, Guthula, Venkanna Babu, Igel, Christian & Oehmcke, Stefan, 2023, Urban-AI 2023 - Proceedings of the 1st ACM SIGSPATIAL International Workshop on Advances in Urban-AI. Omitaomu, O. A., Mostafavi, A. & Liu, Y. (red.). Association for Computing Machinery, Inc., s. 52-60

      Publikation: Bidrag til bog/antologi/rapportKonferencebidrag i proceedingsForskningfagfællebedømt

    3. Udgivet

      Remember to Correct the Bias When Using Deep Learning for Regression!

      Igel, Christian & Oehmcke, Stefan, 2023, I: KI - Kunstliche Intelligenz. 37, 1, s. 33-40

      Publikation: Bidrag til tidsskriftTidsskriftartikelfagfællebedømt

    4. Udgivet
    5. Udgivet

      Seasonal-Trend Time Series Decomposition on Graphics Processing Units

      Serykh, Dmitry, Oehmcke, Stefan, Oancea, Cosmin Eugen, Masiliunas, D., Verbesselt, J., Cheng, Yan, Horion, Stéphanie, Gieseke, F. & Hinnerskov, Nikolaj Hey, 2023, Proceedings - 2023 IEEE International Conference on Big Data, BigData 2023. He, J., Palpanas, T., Hu, X., Cuzzocrea, A., Dou, D., Slezak, D., Wang, W., Gruca, A., Lin, J. C-W. & Agrawal, R. (red.). IEEE, s. 5914-5923 10 s.

      Publikation: Bidrag til bog/antologi/rapportKonferencebidrag i proceedingsForskningfagfællebedømt

    6. 2022
    7. Udgivet

      Deep learning based 3D point cloud regression for estimating forest biomass

      Oehmcke, Stefan, Li, Lei, Revenga, J. C., Nord-Larsen, Thomas, Trepekli, Aikaterini, Gieseke, F. & Igel, Christian, 1 nov. 2022, 30th ACM SIGSPATIAL International Conference on Advances in Geographic Information Systems, ACM SIGSPATIAL GIS 2022. Renz, M., Sarwat, M., Nascimento, M. A., Shekhar, S. & Xie, X. (red.). Association for Computing Machinery, Inc., s. 1-4 38

      Publikation: Bidrag til bog/antologi/rapportKonferencebidrag i proceedingsForskningfagfællebedømt

    8. Udgivet

      Above-Ground Biomass Prediction for Croplands at a Sub-Meter Resolution Using UAV–LiDAR and Machine Learning Methods

      Revenga, J. C., Trepekli, Aikaterini, Oehmcke, Stefan, Jensen, Rasmus, Li, Lei, Igel, Christian, Gieseke, Fabian Cristian & Friborg, Thomas, 2022, I: Remote Sensing. 14, 16, 22 s., 3912.

      Publikation: Bidrag til tidsskriftTidsskriftartikelfagfællebedømt

    9. Udgivet

      Ensemble Learning for Semantic Segmentation of Ancient Maya Architectures

      Hellweg, Thorben, Oehmcke, Stefan, Kariryaa, Ankit, Gieseke, Fabian Cristian & Igel, Christian, 2022, Discover the Mysteries of the Maya: Selected Contributions from the Machine Learning Challenge & the Discovery Challenge Workshop, ECML PKDD 2021. Kocev, D., Simidjievski, N., Kostovska, A., Dimitrovski, I. & Kokalj, Ž. (red.). Ljubljana: Jožef Stefan Institute , s. 13-19 7 s.

      Publikation: Bidrag til bog/antologi/rapportKonferencebidrag i proceedingsForskningfagfællebedømt

    10. Udgivet

      Input Selection for Bandwidth-Limited Neural Network Inference

      Oehmcke, Stefan & Gieseke, Fabian Cristian, 2022, Proceedings of the 2022 SIAM International Conference on Data Mining, SDM 2022. SIAM, s. 280-288 9 s.

      Publikation: Bidrag til bog/antologi/rapportKonferencebidrag i proceedingsForskningfagfællebedømt

    11. 2021
    12. Udgivet

      Attentional feature fusion

      Dai, Y., Gieseke, Fabian Cristian, Oehmcke, Stefan, Wu, Y. & Barnard, K., 2021, Proceedings - 2021 IEEE Winter Conference on Applications of Computer Vision, WACV 2021. IEEE, s. 3559-3568

      Publikation: Bidrag til bog/antologi/rapportKonferencebidrag i proceedingsForskningfagfællebedømt

    13. Udgivet

      Both sides of the story: comparing student-level data on reading performance from administrative registers to application generated data from a reading app

      Sortkær, B., Smith, E., Reimer, D., Oehmcke, Stefan & Andersen, I. G., 2021, I: EPJ Data Science. 10, 1, 21 s., 44.

      Publikation: Bidrag til tidsskriftTidsskriftartikelfagfællebedømt

    ID: 209373892