Jaime Caballer Revenga
Postdoc
Geografi 1
Øster Voldgade 10
1350 København K
1 - 2 ud af 2Pr. side: 10
- 2022
- Udgivet
Deep learning based 3D point cloud regression for estimating forest biomass
Oehmcke, Stefan, Li, Lei, Caballer Revenga, Jaime, Nord-Larsen, Thomas, Trepekli, Aikaterini, Gieseke, F. & Igel, Christian, 1 nov. 2022, 30th ACM SIGSPATIAL International Conference on Advances in Geographic Information Systems, ACM SIGSPATIAL GIS 2022. Renz, M., Sarwat, M., Nascimento, M. A., Shekhar, S. & Xie, X. (red.). Association for Computing Machinery, Inc., s. 1-4 38Publikation: Bidrag til bog/antologi/rapport › Konferencebidrag i proceedings › Forskning › fagfællebedømt
- Udgivet
Above-Ground Biomass Prediction for Croplands at a Sub-Meter Resolution Using UAV–LiDAR and Machine Learning Methods
Caballer Revenga, Jaime, Trepekli, Aikaterini, Oehmcke, Stefan, Jensen, Rasmus, Li, Lei, Igel, Christian, Gieseke, Fabian Cristian & Friborg, Thomas, 2022, I: Remote Sensing. 14, 16, 22 s., 3912.Publikation: Bidrag til tidsskrift › Tidsskriftartikel › Forskning › fagfællebedømt
ID: 241427587
Flest downloads
-
75
downloads
Above-Ground Biomass Prediction for Croplands at a Sub-Meter Resolution Using UAV–LiDAR and Machine Learning Methods
Publikation: Bidrag til tidsskrift › Tidsskriftartikel › Forskning › fagfællebedømt
Udgivet -
47
downloads
Deep point cloud regression for above-ground forest biomass estimation from airborne LiDAR
Publikation: Bidrag til tidsskrift › Tidsskriftartikel › Forskning › fagfællebedømt
Udgivet -
14
downloads
Plant Structure and Carbon Storage Assessment Utilizing Drone-Borne Lidar and Deep Learning Technologies in a Danish Agricultural Expanse.
Publikation: Konferencebidrag › Paper › Forskning
Udgivet