Jaime Caballer Revenga
Postdoc
Geografi 1
Øster Voldgade 10
1350 København K
1 - 2 ud af 2Pr. side: 10
- 2024
- Udgivet
Deep point cloud regression for above-ground forest biomass estimation from airborne LiDAR
Oehmcke, Stefan, Li, Lei, Trepekli, Aikaterini, Caballer Revenga, Jaime, Nord-Larsen, Thomas, Gieseke, Fabian Cristian & Igel, Christian, 2024, I: Remote Sensing of Environment. 302, 21 s., 113968.Publikation: Bidrag til tidsskrift › Tidsskriftartikel › Forskning › fagfællebedømt
- Udgivet
Independent estimates of net carbon uptake in croplands: UAV-LiDAR and machine learning vs. eddy covariance
Caballer Revenga, Jaime, Trepekli, Aikaterini, Jensen, Rasmus, Rummel, P. S. & Friborg, Thomas, 2024, I: Agricultural and Forest Meteorology. 355, 16 s., 110106.Publikation: Bidrag til tidsskrift › Tidsskriftartikel › Forskning › fagfællebedømt
ID: 241427587
Flest downloads
-
75
downloads
Above-Ground Biomass Prediction for Croplands at a Sub-Meter Resolution Using UAV–LiDAR and Machine Learning Methods
Publikation: Bidrag til tidsskrift › Tidsskriftartikel › Forskning › fagfællebedømt
Udgivet -
47
downloads
Deep point cloud regression for above-ground forest biomass estimation from airborne LiDAR
Publikation: Bidrag til tidsskrift › Tidsskriftartikel › Forskning › fagfællebedømt
Udgivet -
14
downloads
Plant Structure and Carbon Storage Assessment Utilizing Drone-Borne Lidar and Deep Learning Technologies in a Danish Agricultural Expanse.
Publikation: Konferencebidrag › Paper › Forskning
Udgivet