Jaime Caballer Revenga

Jaime Caballer Revenga

Postdoc


Udgivelsesår:
  1. 2024
  2. Udgivet

    Deep point cloud regression for above-ground forest biomass estimation from airborne LiDAR

    Oehmcke, Stefan, Li, Lei, Trepekli, Aikaterini, Caballer Revenga, Jaime, Nord-Larsen, Thomas, Gieseke, Fabian Cristian & Igel, Christian, 2024, I: Remote Sensing of Environment. 302, 21 s., 113968.

    Publikation: Bidrag til tidsskriftTidsskriftartikelForskningfagfællebedømt

  3. Udgivet

    Independent estimates of net carbon uptake in croplands: UAV-LiDAR and machine learning vs. eddy covariance

    Caballer Revenga, Jaime, Trepekli, Aikaterini, Jensen, Rasmus, Rummel, P. S. & Friborg, Thomas, 2024, I: Agricultural and Forest Meteorology. 355, 16 s., 110106.

    Publikation: Bidrag til tidsskriftTidsskriftartikelForskningfagfællebedømt

  4. 2023
  5. Udgivet

    UAV-LiDAR and machine learning methods for above-ground biomass and carbon stock prediction in forests and croplands

    Caballer Revenga, Jaime, 2023, 203 s.

    Publikation: Bog/antologi/afhandling/rapportPh.d.-afhandlingForskning

  6. 2022
  7. Udgivet

    Deep learning based 3D point cloud regression for estimating forest biomass

    Oehmcke, Stefan, Li, Lei, Caballer Revenga, Jaime, Nord-Larsen, Thomas, Trepekli, Aikaterini, Gieseke, F. & Igel, Christian, 1 nov. 2022, 30th ACM SIGSPATIAL International Conference on Advances in Geographic Information Systems, ACM SIGSPATIAL GIS 2022. Renz, M., Sarwat, M., Nascimento, M. A., Shekhar, S. & Xie, X. (red.). Association for Computing Machinery, Inc., s. 1-4 38

    Publikation: Bidrag til bog/antologi/rapportKonferencebidrag i proceedingsForskningfagfællebedømt

  8. Udgivet
  9. 2021
  10. Udgivet
  11. Udgivet

ID: 241427587