Rasmus Fensholt
Professor
Geografi 2
Øster Voldgade 10
1350 København K
- 2007
- Udgivet
Comparisons of compositing period length for vegetation index data from polar-orbiting and geostationary sSatellites for the cloud-prone region of West Africa
Fensholt, Rasmus, Anyamba, A., Stisen, S., Sandholt, I., Pak, E. & Small, J., 2007, I: Photogrammetric Engineering & Remote Sensing/Journal of the American Society for Photogrammetry and Remote Sensing. 73, 1, s. 297-309Publikation: Bidrag til tidsskrift › Tidsskriftartikel › Forskning › fagfællebedømt
- Udgivet
Estimation of diurnal air temperature using MSG SEVIRI data in West Africa
Stisen, S., Sandholt, I., Nørgaard, A., Fensholt, Rasmus & Eklundh, L., 2007, I: Remote Sensing of Environment. 110, 2, s. 262-274Publikation: Bidrag til tidsskrift › Tidsskriftartikel › Forskning › fagfællebedømt
- Udgivet
Miljøovervågning fra satellit: bestemmelse af vegetation ved brug af jordobservationsdata
Fensholt, Rasmus, 2007, I: Medlemsbladet fra Dansk Selskab for Rumfartsforskning.Publikation: Bidrag til tidsskrift › Tidsskriftartikel › Formidling
- Udgivet
Comparisons of compositing period length for vegetation index data from polar-orbiting and geostationary satellites for the cloud-prone region of West Africa
Fensholt, Rasmus, Ayamba, A., Stisen, S., Sandholt, I., Pak, E. & Small, J., mar. 2007, I: Photogrammetric Engineering and Remote Sensing. 73, 3, s. 297-309 13 s.Publikation: Bidrag til tidsskrift › Review › Forskning › fagfællebedømt
- 2008
- Udgivet
Application of remote sensing in distributed hydrological modelling: towards the remote sensing-driven model
Stisen, S., Sandholt, I., Nørgaard, A., Fensholt, Rasmus & Jensen, Karsten Høgh, 2008.Publikation: Konferencebidrag › Poster › Forskning
- Udgivet
Combining the triangle method with thermal inertia to estimate regional evapotranspiration: applied to MSG-SEVIRI data in the Senegal River basin
Stisen, S., Sandholt, I., Nørgaard, A., Fensholt, Rasmus & Jensen, Karsten Høgh, 2008, I: Remote Sensing of Environment. 112, 3, s. 1242-1255Publikation: Bidrag til tidsskrift › Tidsskriftartikel › Forskning › fagfællebedømt
- Udgivet
Improved vegetation productivity monitoring for landscape conservation in Kenya
Fensholt, Rasmus, Proud, S. R., Anyamba, A., Shisanya, C., Mutero, W. & Muriuki, G., 2008.Publikation: Konferencebidrag › Konferenceabstrakt til konference › Forskning
- 2009
- Udgivet
Evaluation of earth observation based long term vegetation trends: intercomparing NDVI time series trend analysis consistency of Sahel from AVHRR GIMMS, Terra MODIS and SPOT VGT data
Fensholt, Rasmus, Rasmussen, Kjeld, Nielsen, T. T. & Mbow, C., 2009, I: Remote Sensing of Environment. 113, 9, s. 1886-1898 13 s.Publikation: Bidrag til tidsskrift › Tidsskriftartikel › Forskning › fagfællebedømt
- 2010
- Udgivet
A comparison of the effectiveness of 6S and SMAC in correcting for atmospheric interference of meteosat second generation images
Proud, S. R., Fensholt, Rasmus, Rasmussen, M. O. & Sandholt, I., 2010, I: Journal of Geophysical Research: Biogeosciences. 115, 17, s. D17209Publikation: Bidrag til tidsskrift › Tidsskriftartikel › Forskning › fagfællebedømt
- Udgivet
Assessment of MODIS sun-sensor geometry variations effect on observed NDVI using MSG SEVIRI geostationary data
Fensholt, Rasmus, Sandholt, I., Proud, S. R., Stisen, S. & Rasmussen, M. O., 2010, I: International Journal of Remote Sensing. 31, 23, s. 6163-6187 25 s.Publikation: Bidrag til tidsskrift › Tidsskriftartikel › Forskning › fagfællebedømt
ID: 11318
Flest downloads
-
4601
downloads
Economic valuation of Mangroves for comparison with commercial aquaculture in south Sulawesi, Indonesia
Publikation: Bidrag til tidsskrift › Tidsskriftartikel › Forskning › fagfællebedømt
Udgivet -
1144
downloads
Assessing land degradation/recovery in the African Sahel from long-term earth observation based primary productivity and precipitation relationships
Publikation: Bidrag til tidsskrift › Tidsskriftartikel › Forskning › fagfællebedømt
Udgivet -
1107
downloads
Global biogeographical pattern of ecosystem functional types derived from earth observation data
Publikation: Bidrag til tidsskrift › Tidsskriftartikel › Forskning › fagfællebedømt
Udgivet