Thomas Nord-Larsen

Thomas Nord-Larsen

Seniorforsker


  1. Udgivet

    International skovstatistik

    Nord-Larsen, Thomas, 2008, Skove og plantager 2006. Nord-Larsen, T., Johannsen, V. K., Jørgensen, B. B. & Bastrup-Birk, A. (red.). Museum Tusculanum, s. 153-163 11 s.

    Publikation: Bidrag til bog/antologi/rapportBidrag til bog/antologiForskning

  2. Udgivet

    Hugst af heltræflis - bæredygtig energi?

    Nord-Larsen, Thomas, 2007, I: D S T. 92, 2, s. 62-72 11 s.

    Publikation: Bidrag til tidsskriftTidsskriftartikelFormidling

  3. Udgivet

    A state-space approach to stand growth modelling of European beech

    Nord-Larsen, Thomas & Johannsen, VK, 1 jun. 2007, I: Annals of Forest Science. 64, 4, s. 365-374 10 s.

    Publikation: Bidrag til tidsskriftTidsskriftartikelForskningfagfællebedømt

  4. Udgivet

    En diameterfordelingsmodel for bøg

    Nord-Larsen, Thomas, 2006, I: Videnblade Skovbrug. 9.2-7, s. 1-2 2 s.

    Publikation: Bidrag til tidsskriftTidsskriftartikelFormidling

  5. Udgivet

    Det danske skovareal

    Nord-Larsen, Thomas, Bastrup-Birk, Annemarie, Jørgensen, Bruno Bilde & Johannsen, VK, 2008, I: Skoven. 12, s. 555-558 4 s.

    Publikation: Bidrag til tidsskriftTidsskriftartikelFormidling

  6. Udgivet

    Præcision af håndholdt GPS i skov - baseret på data fra Danmarks Skovstatistik

    Nord-Larsen, Thomas, 2008, Museum Tusculanum. 10 s.

    Publikation: Bog/antologi/afhandling/rapportRapportForskning

  7. Udgivet

    Effects of nurse trees, spacing, and tree species on biomass production in mixed forest plantations

    Nord-Larsen, Thomas & Meilby, Henrik, 2016, I: Scandinavian Journal of Forest Research. 31, 6, s. 592-601 10 s.

    Publikation: Bidrag til tidsskriftTidsskriftartikelForskningfagfællebedømt

  8. Udgivet

    Skovstatistik 2019: Forest statistics 2019

    Nord-Larsen, Thomas, Johannsen, VK, Riis-Nielsen, Torben, Thomsen, Iben Margrete & Jørgensen, Bruno Bilde, 2020, Frederiksberg: Institut for Geovidenskab og Naturforvaltning, Københavns Universitet. 56 s.

    Publikation: Bog/antologi/afhandling/rapportRapportForskning

  9. Udgivet

    Deep point cloud regression for above-ground forest biomass estimation from airborne LiDAR

    Oehmcke, Stefan, Li, Lei, Trepekli, Aikaterini, Caballer Revenga, Jaime, Nord-Larsen, Thomas, Gieseke, Fabian Cristian & Igel, Christian, 2024, I: Remote Sensing of Environment. 302, 21 s., 113968.

    Publikation: Bidrag til tidsskriftTidsskriftartikelForskningfagfællebedømt

  10. Udgivet

    Deep learning based 3D point cloud regression for estimating forest biomass

    Oehmcke, Stefan, Li, Lei, Caballer Revenga, Jaime, Nord-Larsen, Thomas, Trepekli, Aikaterini, Gieseke, F. & Igel, Christian, 1 nov. 2022, 30th ACM SIGSPATIAL International Conference on Advances in Geographic Information Systems, ACM SIGSPATIAL GIS 2022. Renz, M., Sarwat, M., Nascimento, M. A., Shekhar, S. & Xie, X. (red.). Association for Computing Machinery, Inc., s. 1-4 38

    Publikation: Bidrag til bog/antologi/rapportKonferencebidrag i proceedingsForskningfagfællebedømt

ID: 6209700