Thomas Nord-Larsen

Thomas Nord-Larsen

Seniorforsker


  1. Udgivet

    Danish National Forest Accounting Plan 2021-2030

    Johannsen, VK, Nord-Larsen, Thomas, Bentsen, Niclas Scott & Vesterdal, Lars, 2019, Institut for Geovidenskab og Naturforvaltning, Københavns Universitet. 79 s. (IGN Rapport).

    Publikation: Bog/antologi/afhandling/rapportRapportRådgivning

  2. Udgivet

    Danish National Forest Accounting Plan 2021-2030 - resubmission 2019

    Johannsen, VK, Nord-Larsen, Thomas, Bentsen, Niclas Scott & Vesterdal, Lars, 2019, 1 udg. Frederiksberg: Institut for Geovidenskab og Naturforvaltning, Københavns Universitet. 112 s. (IGN Rapport).

    Publikation: Bog/antologi/afhandling/rapportRapportRådgivning

  3. Udgivet

    Danish National Forest Inventory: Design and calculations

    Nord-Larsen, Thomas & Johannsen, VK, 2016, Department of Geosciences and Natural Resource Management, University of Copenhagen. 33 s. (IGN Report).

    Publikation: Bog/antologi/afhandling/rapportRapportForskning

  4. Udgivet

    Debat: Som ren betonby når København aldrig byens klimamål

    Beck, S. A., Klaumann, J. R., Larsen, F., Thybring, Emil Engelund, Bentsen, Niclas Scott, Nord-Larsen, Thomas, Madsen, P., Johannsen, VK, Marsh, R., Koch, M., Søndergaard, J. & Vestergaard-Jensen, A., 4 jan. 2019, I: Altinget.dk. 1 s.

    Publikation: Bidrag til tidsskriftBidrag til avis - Kommentar/debatFormidling

  5. Udgivet

    Deciduous trees as lichen phorophytes: biodiversity and colonization patterns under common garden conditions

    Larsen, H. M. E., Hansen, Eric Steen, Nord-Larsen, Thomas & Rasmussen, Hanne Nina, 2020, I: Lichenologist. 52, 3, s. 221-232 11 s.

    Publikation: Bidrag til tidsskriftTidsskriftartikelForskningfagfællebedømt

  6. Udgivet

    Deep learning based 3D point cloud regression for estimating forest biomass

    Oehmcke, Stefan, Li, Lei, Caballer Revenga, Jaime, Nord-Larsen, Thomas, Trepekli, Aikaterini, Gieseke, F. & Igel, Christian, 1 nov. 2022, 30th ACM SIGSPATIAL International Conference on Advances in Geographic Information Systems, ACM SIGSPATIAL GIS 2022. Renz, M., Sarwat, M., Nascimento, M. A., Shekhar, S. & Xie, X. (red.). Association for Computing Machinery, Inc., s. 1-4 38

    Publikation: Bidrag til bog/antologi/rapportKonferencebidrag i proceedingsForskningfagfællebedømt

  7. Udgivet

    Deep learning enables image-based tree counting, crown segmentation and height prediction at national scale

    Li, Sizhuo, Brandt, Martin Stefan, Fensholt, Rasmus, Kariryaa, Ankit, Igel, Christian, Gieseke, Fabian Cristian, Nord-Larsen, Thomas, Oehmcke, Stefan, Carlsen, Ask Holm, Junttila, S., Tong, Xiaoye, d’Aspremont, A. & Ciais, P., 2023, I: PNAS Nexus. 2, 4, 16 s., pgad076.

    Publikation: Bidrag til tidsskriftTidsskriftartikelForskningfagfællebedømt

  8. Udgivet

    Deep point cloud regression for above-ground forest biomass estimation from airborne LiDAR

    Oehmcke, Stefan, Li, Lei, Trepekli, Aikaterini, Caballer Revenga, Jaime, Nord-Larsen, Thomas, Gieseke, Fabian Cristian & Igel, Christian, 2024, I: Remote Sensing of Environment. 302, 21 s., 113968.

    Publikation: Bidrag til tidsskriftTidsskriftartikelForskningfagfællebedømt

  9. Udgivet

    Denmark

    Nord-Larsen, Thomas & Johannsen, VK, 2016, National Forest Inventories: Assessment of Wood Availability and Use. Vidal, C., A. Alberdi, I., Hernández Mateo, L. & J. Redmond, J. (red.). 1 udg. Springer, s. 327-345 19 s.

    Publikation: Bidrag til bog/antologi/rapportBidrag til bog/antologiForskningfagfællebedømt

  10. Udgivet

    Denmark

    Bastrup-Birk, Annemarie, Nord-Larsen, Thomas, Johannsen, VK, Buttenschøn, Rita M. & Vesterdal, Lars, 2010, National forest inventories: pathways for common reporting. Tomppo, E., Gschwantner, T., Lawrence, M. & McRoberts, R. E. (red.). Springer Science+Business Media, s. 157-169 13 s.

    Publikation: Bidrag til bog/antologi/rapportBidrag til bog/antologiForskningfagfællebedømt

Forrige 1 2 3 4 5 6 7 8 ...24 Næste

ID: 6209700